習(xí)近平總書(shū)記在2018年8月全國(guó)宣傳思想工作會(huì)議上的講話指出，必須科學(xué)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，準(zhǔn)確把握網(wǎng)上輿情生成演化機(jī)理，不斷推進(jìn)工作理念、方法手段、載體渠道、制度機(jī)制創(chuàng)新，提高用網(wǎng)治網(wǎng)水平。

如何科學(xué)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律？本系列文章會(huì)結(jié)合輿論傳播、社交網(wǎng)絡(luò)、社會(huì)心理和大數(shù)據(jù)等綜合常見(jiàn)的網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，希望可以通過(guò)這些規(guī)律的解讀幫助黨政機(jī)關(guān)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律，從而加快建立網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系，提高綜合治網(wǎng)能力。

第六篇《推薦算法，新媒體時(shí)代的守門(mén)人》

2022年1月，國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室、工業(yè)和信息化部、公安部、國(guó)家市場(chǎng)監(jiān)督管理總局聯(lián)合發(fā)布《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》。《規(guī)定》明確，具有輿論屬性或者社會(huì)動(dòng)員能力的算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)按照國(guó)家有關(guān)規(guī)定開(kāi)展安全評(píng)估，不得利用算法實(shí)施影響網(wǎng)絡(luò)輿論、規(guī)避監(jiān)督管理以及壟斷和不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)行為。

為什么國(guó)家如此重視算法？本文嘗試從傳播學(xué)的守門(mén)人理論加以解釋。

什么是守門(mén)人

傳媒中所說(shuō)的守門(mén)人理論也叫把關(guān)人理論。社會(huì)心理學(xué)家K.勒溫在《群體生活的渠道》中提出：“守門(mén)人”就是在信息傳播過(guò)程中，決定讓哪一種信息通過(guò)的人或機(jī)構(gòu)。后來(lái)他的學(xué)生大衛(wèi)·懷特在《守門(mén)人：新聞選擇的個(gè)案研究》中提出新聞傳播領(lǐng)域的“守門(mén)”過(guò)程模式，即通過(guò)對(duì)輸入信息和輸出信息的對(duì)比，考察信息被過(guò)濾和篩選的機(jī)制?！笆亻T(mén)”是對(duì)應(yīng)該收集、評(píng)估并最終共享哪些信息做出判斷或決策。守門(mén)人實(shí)際上控制著大眾能主要接觸到哪些信息。

傳統(tǒng)媒體中，一般由報(bào)社和電視臺(tái)的編輯充當(dāng)著“守門(mén)人”的角色。他們決定該發(fā)表哪些文章，該采訪哪些人物。但到了網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，則有了很大的變化。

網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的守門(mén)人是如何演變?yōu)橥扑]算法的

如何讓用戶看到自己想看的內(nèi)容，在網(wǎng)絡(luò)時(shí)代也經(jīng)過(guò)了很多的變化。一開(kāi)始的門(mén)戶網(wǎng)站時(shí)代，用戶主動(dòng)打開(kāi)163、sina等網(wǎng)站，然后看網(wǎng)頁(yè)上排版的新聞信息，門(mén)戶網(wǎng)站相當(dāng)于一個(gè)可以快速發(fā)行的報(bào)紙時(shí)代，讓網(wǎng)民看到哪些信息，更多的是把控在網(wǎng)站編輯的手中。這時(shí)的守門(mén)人和傳統(tǒng)媒體的守門(mén)人類(lèi)似，但頻率更高。

后來(lái)微博、微信（公眾號(hào)和朋友圈）這樣的社交網(wǎng)絡(luò)崛起，信息更多的變?yōu)榱擞嗛喭扑蜋C(jī)制，用戶先關(guān)注自己感興趣的內(nèi)容，后續(xù)內(nèi)容更新后在推送給用戶。守門(mén)人的角色被淡化，平臺(tái)方和平臺(tái)上的大V實(shí)際實(shí)行了守門(mén)人的角色。

在今日頭條和抖音爆火之后，網(wǎng)絡(luò)時(shí)代的守門(mén)人再次有了變化。用戶不再需要主動(dòng)訂閱頻道或大V，只需要被動(dòng)的接受平臺(tái)推送即可。平臺(tái)根據(jù)用戶的屬性和歷史操作，用推薦算法來(lái)決定推送給用戶什么樣的內(nèi)容。這時(shí)的守門(mén)人實(shí)際變?yōu)榱似脚_(tái)本身的推薦算法。

看下抖音在《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)》系統(tǒng)中一個(gè)典型的算法：抖音個(gè)性化推薦算法：算法基于系統(tǒng)收集的用戶設(shè)備信息、位置信息以及在使用產(chǎn)品時(shí)的行為信息（行為信息包括用戶在訪問(wèn)/使用產(chǎn)品時(shí)的點(diǎn)擊、關(guān)注、收藏、搜索、查詢、瀏覽、下載、分享及交易的操作相關(guān)記錄），通過(guò)對(duì)上述信息進(jìn)行自動(dòng)分析和計(jì)算，根據(jù)計(jì)算結(jié)果從信息候選池中篩選出用戶可能更感興趣的內(nèi)容進(jìn)行推送。抖音個(gè)性化推薦算法會(huì)根據(jù)用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程中的瀏覽行為對(duì)推薦模型進(jìn)行實(shí)時(shí)反饋，不斷調(diào)整優(yōu)化推薦結(jié)果，更好地向用戶提供優(yōu)質(zhì)內(nèi)容。

現(xiàn)如今，推薦算法幾乎已經(jīng)在所有的大型的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上都有著廣泛的應(yīng)用。

推薦算法會(huì)帶來(lái)哪些問(wèn)題

雖然頭條在一開(kāi)始提出的口號(hào)“你關(guān)心的才是頭條”是很討群眾喜歡，用戶可能認(rèn)為自己掌控了算法，但實(shí)際可能是反過(guò)來(lái)的。互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的推薦算法的首要目的，是為平臺(tái)服務(wù)。目前的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基本都為上市公司，日活、用戶在線時(shí)長(zhǎng)等各種數(shù)據(jù)是其重要指標(biāo)。算法首先會(huì)為指標(biāo)服務(wù)。為了滿足指標(biāo)，算法會(huì)利用各種人性弱點(diǎn)來(lái)吸引用戶留在平臺(tái)。這些精巧設(shè)計(jì)，擅長(zhǎng)利用人體神經(jīng)細(xì)胞的運(yùn)作機(jī)制，擅長(zhǎng)利用人性弱點(diǎn)的算法，不斷精益求精，精巧推薦讓用戶感興趣的內(nèi)容，讓人不由自主深陷其中，不能自拔。

《紐約時(shí)報(bào)》在一篇報(bào)導(dǎo)中提到，“算法決定每個(gè)用戶看到的動(dòng)態(tài)，它的核心使命是推廣能夠最大化用戶參與度的內(nèi)容。研究發(fā)現(xiàn)，凡是能夠挑動(dòng)憤怒以及恐懼等負(fù)面、原始的情緒的帖子，其閱讀數(shù)量將會(huì)激增。” 一名哈佛大學(xué)的研究主管甚至表示“社交媒體被用來(lái)傳播錯(cuò)誤信息放大問(wèn)題、模仿社會(huì)運(yùn)動(dòng)、推動(dòng)陰謀”， “錯(cuò)誤信息是社交媒體的一個(gè)特征，而不是漏洞?！?/span>

實(shí)際上，我們也在系列文章的前幾篇提到過(guò)推薦算法來(lái)帶的問(wèn)題，包括群體極化、沉默的螺旋和塔西佗陷阱中都和推薦算法有直接或間接關(guān)聯(lián)。

為了治理推薦算法帶來(lái)的問(wèn)題，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》里做了多個(gè)相關(guān)的規(guī)定，如“算法推薦服務(wù)提供者應(yīng)當(dāng)加強(qiáng)用戶模型和用戶標(biāo)簽管理，完善記入用戶模型的興趣點(diǎn)規(guī)則和用戶標(biāo)簽管理規(guī)則，不得將違法和不良信息關(guān)鍵詞記入用戶興趣點(diǎn)或者作為用戶標(biāo)簽并據(jù)以推送信息?！?“鼓勵(lì)算法推薦服務(wù)提供者綜合運(yùn)用內(nèi)容去重、打散干預(yù)等策略，并優(yōu)化檢索、排序、選擇、推送、展示等規(guī)則的透明度和可解釋性，避免對(duì)用戶產(chǎn)生不良影響，預(yù)防和減少爭(zhēng)議糾紛?！?/span>

對(duì)基層政務(wù)輿情工作的影響和工作建議

最近一段時(shí)間，國(guó)家層面已經(jīng)出臺(tái)了多個(gè)關(guān)于算法治理的法律法規(guī)。也建立了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)》對(duì)算法備案。從宏觀層面已經(jīng)基本得到了控制。從微觀層面來(lái)看：

1. 推薦算法下，違法信息等擴(kuò)散的速度相較于之前會(huì)大幅提升。需要借助專(zhuān)業(yè)的輿情監(jiān)測(cè)工具如鷹眼速讀網(wǎng)等做好監(jiān)測(cè)。對(duì)推薦算法的主流應(yīng)用短視頻類(lèi)APP同樣需要做好輿情監(jiān)測(cè)工作。近期起源于短視頻類(lèi)的輿情事件層出不窮。

2. 推薦算法是基于大數(shù)據(jù)的，千人千面，所以很難監(jiān)督管理。對(duì)當(dāng)?shù)氐挠型扑]算法的社交媒體平臺(tái)，需要定期做專(zhuān)業(yè)的大數(shù)據(jù)輿情分析報(bào)告，觀察其是否貫徹了《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案系統(tǒng)》里的要求，以及其算法是否符合備案系統(tǒng)里的備案內(nèi)容。

同系列文章：

科學(xué)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的群體極化現(xiàn)象》

科學(xué)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的模因》

科學(xué)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的立體化傳播效應(yīng)》

科學(xué)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的沉默的螺旋、反沉默螺旋和雙螺旋效應(yīng)》

科學(xué)認(rèn)識(shí)網(wǎng)絡(luò)傳播規(guī)律系列文章 —《輿論中的塔西佗陷阱》

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