醫(yī)療網絡輿情風險點誘發(fā)因素眾多，如與事件性質、媒體報道、大眾關注度等諸多因素有關。所以，對于醫(yī)療網絡輿情風險點的預測評估需要有針對性，如可根據醫(yī)療輿情的發(fā)展趨勢進行預測或依據醫(yī)療行業(yè)輿論環(huán)境的變化進行調整，進而來規(guī)避輿情風險。

為何要進行醫(yī)療網絡輿情風險預測評估？

如果醫(yī)院在醫(yī)療網絡輿情突發(fā)后，沒有恰當對策，極易導致醫(yī)療網絡輿情不斷傳播，發(fā)酵升級，將有損醫(yī)院形象，干擾正常醫(yī)療秩序，惡化醫(yī)患關系，甚至會使醫(yī)院陷入輿論危機。因此，做好醫(yī)療網絡輿情風險預測評估工作能夠幫助相關醫(yī)療機構早發(fā)現潛在的網絡輿情風險點，把握網絡輿情動態(tài)變化，及時處理，規(guī)避風險。

醫(yī)療網絡輿情風險點怎么預測評估？

1. 全網預測。為了確保負面輿情不遺漏，可對全網涉及本院相關的醫(yī)療信息進行監(jiān)測收集，如熱門論壇、貼吧、社交媒體平臺、新聞和行業(yè)網站等，便于能夠第一時間排查出有無涉敏感和負面的網絡輿情信息。

2. 有針對性的收集輿情信息。如可以對一些易誘發(fā)醫(yī)療網絡輿情的平臺進行重點關注，實時檢測其平臺的最新消息，如該平臺的行業(yè)政策、行業(yè)熱門事件、突發(fā)事件等。

3. 實時關注分析輿論導向。如可以監(jiān)測網民對醫(yī)療網絡輿情事件的反應，便于能夠快速掌握民眾關注焦點和心理變化，輿論傾向，迅速研判對策。

蟻坊輿情預警系統方案：

1.負面消息自動識別告警。通過采用蟻坊軟件智能化的輿情預警系統，只需定義好監(jiān)測目標，即可對全網信息進行提取，并自動識別其中所包含的設醫(yī)療負面輿情輿論信息，一旦判別成功，會及時告警，告警方式支持自定義。

2.輿情動態(tài)實時追蹤。通過利用蟻坊軟件的網絡輿情預警系統，訂閱好所需監(jiān)測的輿情目標，如可以對潛在的輿情風險點，也可以是已發(fā)生或正在發(fā)生的醫(yī)療輿情事件等，系統會對訂閱的目標的動態(tài)和發(fā)展趨勢變化進行實時追蹤分析。

3.輿情風險點綜合研判。通過利用蟻坊軟件的網絡輿情預警系統，可對醫(yī)療網絡輿情風險的傳播路徑、區(qū)域、節(jié)點、發(fā)展趨勢、網絡熱度、輿論傾向、網民情緒指數等進行綜合分析，并生成輿情報告，可為醫(yī)療網絡輿情風險預測評估提供參考。

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