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        疫情之下,AI人工智能多場景應(yīng)用輿情分析

        2020-03-10 14:26 瀏覽次數(shù):7398 標(biāo)簽: 輿情分析 疫情輿情
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        人工智能(Artificial Intelligence),英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支,它企圖了解智能的實(shí)質(zhì),并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器,該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。(百度百科)

        疫情之前,對于普羅大眾來說,AI 是距離大家很遙遠(yuǎn),好聽但不實(shí)際的東西,在很多人的認(rèn)識中,是跟我們?nèi)粘I詈敛幌嚓P(guān)的,但是,此次疫情卻讓AI真正的走入人們的視野,實(shí)現(xiàn)了落地,做出了不容忽視的貢獻(xiàn)。

        一、多場景應(yīng)用

        在抗擊新冠肺炎疫情的戰(zhàn)役中,人工智能企業(yè)充分發(fā)揮優(yōu)勢,站上抗疫一線,在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻(xiàn)。在機(jī)場、地鐵站,紅外熱成像系統(tǒng)的測溫;從外地返回住所時,智能機(jī)器人打來的信息填報電話;醫(yī)院里,醫(yī)生憑借著AI輔助診斷系統(tǒng)快速判斷出患者是否可能患上新冠肺炎;在實(shí)驗(yàn)室,AI算法和算力,助力病毒基因測序、疫苗/藥物研發(fā)……

        醫(yī)院:新冠肺炎AI輔助診斷產(chǎn)品,能在2-3秒內(nèi)從300多層的CT影像中挑出病灶影像,并生成3D肺葉模型,標(biāo)出病灶所在區(qū)域,隨后引導(dǎo)醫(yī)生對病人進(jìn)行合理分診,提高新冠肺炎的檢測效率。如果患者再次做CT,該產(chǎn)品還能自動對比病人前后的病灶變化,便于醫(yī)生判斷病情。武漢市中心醫(yī)院影像科王翔主任曾公開表示,AI系統(tǒng)可為醫(yī)生提升50%的效率。

        車站:紅外測溫儀通過紅外熱成像相機(jī),對大于3米的范圍內(nèi)的人群進(jìn)行非接觸遠(yuǎn)距離測溫,可以同時測100人。人群中如果有人超過37.3℃,測溫儀能夠迅速識別,并提示工作人員進(jìn)行二次測量復(fù)核。

        社區(qū):對確診病患的行為軌跡進(jìn)行分析,幫助潛在的密切接觸者做隔離。普通市民則可以通過社區(qū)疫情智能管控平臺提報自己的健康狀況以及出行記錄。

        實(shí)驗(yàn)室:新冠肺炎疫情期間,百度、阿里巴巴、商湯等企業(yè)采取開放核心算法和計算能力的方式,與醫(yī)學(xué)研究機(jī)構(gòu)共同抗擊疫情,主要用于病毒基因測序、新冠肺炎新藥與疫苗研發(fā)、蛋白篩選等工作。利用人工智能算法,可將原來數(shù)小時的疑似病例基因分析縮短至半小時,并能精準(zhǔn)檢測出病毒的變異情況,爭取寶貴時間。

        二、助力戰(zhàn)“疫”

        根據(jù)輿情監(jiān)測軟件鷹擊早發(fā)現(xiàn)的分析,新冠肺炎疫情下,AI的助力作用一直為網(wǎng)友所津津樂道,網(wǎng)絡(luò)熱度處于起伏較為穩(wěn)定的狀態(tài),至到3月2日,輿情量迅速攀升,隨后關(guān)于AI的話題被推上熱度峰值。

        12:43 @新華網(wǎng)發(fā)文【這場戰(zhàn)“疫”,AI大數(shù)據(jù)云計算齊上陣】表示:在抗擊新冠肺炎的戰(zhàn)“疫”中,大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等信息技術(shù)發(fā)揮優(yōu)勢,高效助力疫情防控。總擔(dān)心自己在乘坐公共交通時成為“密切接觸者”,怎么辦?別焦慮,大數(shù)據(jù)幫你精確判斷。

        17:47 @頭條新聞 發(fā)文【鐘南山院士團(tuán)隊(duì):如管控措施遲5天實(shí)施,疫情規(guī)模預(yù)估將擴(kuò)大至3倍】中表示,鐘南山院士團(tuán)隊(duì)在Journal of Thoracic Disease發(fā)表“基于SEIR優(yōu)化模型和AI對公共衛(wèi)生干預(yù)下的中國COVID-19暴發(fā)趨勢預(yù)測”的文章。 該研究預(yù)測了COVID-19疫情全國在2月下旬達(dá)到高峰,4月底趨于平緩。如管控措施推遲5天實(shí)施,中國大陸的疫情規(guī)模預(yù)估將擴(kuò)大至3倍;如減低武漢管控力度,湖北可能在3月中旬出現(xiàn)第二次疫情高峰并延續(xù)至4月下旬。

        @新華網(wǎng)、@頭條新聞 都是頭部新聞媒體,其受關(guān)注程度及影響力都備受矚目,而疫情下,人們對于自身安全健康的焦慮及對疫情的發(fā)展趨勢都更為關(guān)注,AI分析適時的對人們當(dāng)下的關(guān)注重點(diǎn)給予解答,解決了公眾的疑惑,起到了積極的助力作用。

        三、進(jìn)步與挑戰(zhàn)

        根據(jù)輿情監(jiān)測軟件的分析,63%的網(wǎng)友對于AI的助力持正面支持觀點(diǎn),認(rèn)為科技改變生活,此次AI的落地讓更多人真實(shí)的感受到了科技為日常生活帶來的巨大幫助,希望公共場合能更多AI產(chǎn)品。

        春節(jié)返工潮來臨之際,防疫工作面臨更多挑戰(zhàn)。很多地方的公共區(qū)域上線了AI測溫系統(tǒng),大大提升檢測效率與通行效率,不僅可以減少人群被動聚集的風(fēng)險,也降低了一線工作人員被感染的風(fēng)險。如何測得更準(zhǔn)、更快、更安全也成為公眾矚目的關(guān)鍵問題。

        有網(wǎng)友認(rèn)為,現(xiàn)在這些設(shè)備都是只能起到快速初篩的作用,非接觸式測溫,避免了交叉感染,但是如果來自寒冷的環(huán)境,體表溫度是偏低的。那么測量長時間暴漏在外面的面部溫度準(zhǔn)確程度如何判定?

        另外,流量及需求量對于產(chǎn)業(yè)也是一次大洗牌,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品組成財務(wù)狀況等方面都將成為中小AI企業(yè)所要面臨的考驗(yàn)。

        四、媒體觀點(diǎn):

        中國新聞網(wǎng):【智能機(jī)器人站上抗疫前線:AI技術(shù)助力 企業(yè)各展其能】一文中表示新冠肺炎疫情發(fā)生以來,中國人工智能企業(yè)充分發(fā)揮優(yōu)勢,拼速度、拼技術(shù)、拼產(chǎn)品,在短時間內(nèi)投放各類機(jī)器人,站上抗疫一線,在疫情防控、疾病診斷、民生保障等諸多方面作出了積極貢獻(xiàn)。

        五、專業(yè)人士看法:

        中科院資本執(zhí)行董事李明:“AI的滲透是分階段的,目前大部分創(chuàng)業(yè)公司都集中在圖像和語音語義上面,這兩領(lǐng)域的客戶集中在安防、金融領(lǐng)域,需求剛性,買單能力也比較強(qiáng)?,F(xiàn)在AI也開始逐漸滲透到工業(yè)領(lǐng)域,但下一步AI企業(yè)該往哪里走,行業(yè)也在觀望當(dāng)中。整體來看,疫情之下,各家AI企業(yè)的反應(yīng)速度都很快,但是現(xiàn)在上游供應(yīng)鏈有很多產(chǎn)品有價無市,再加上復(fù)工壓力,AI企業(yè)將背負(fù)很大的壓力。疫情過去以后,一些場景終究會沉淀下來”。

         

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