在數(shù)字化時代，輿情監(jiān)測已成為政府、企業(yè)和媒體不可或缺的一部分。隨著人工智能（AI）技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的輿情監(jiān)測手段正在被智能化的解決方案所取代。本文將探討AI技術(shù)在輿情服務(wù)產(chǎn)品中的應(yīng)用，以及它們?nèi)绾胃淖冚浨楸O(jiān)測的面貌。

1. 輿情監(jiān)測的智能化轉(zhuǎn)變

AI技術(shù)的應(yīng)用使得輿情監(jiān)測從簡單的“檢索”轉(zhuǎn)變?yōu)榛凇八惴ā钡姆治觯约皬摹昂唵斡嬎恪鞭D(zhuǎn)變?yōu)椤吧疃葘W(xué)習(xí)”。這種轉(zhuǎn)變極大地提高了輿情監(jiān)測的精度和效率。AI輿情系統(tǒng)能夠?qū)ξ谋拘畔⑦M(jìn)行實體識別、語義消歧、知識圖譜構(gòu)建、話題分類、自動摘要和情感分析，同時對圖像信息進(jìn)行品牌識別、人臉識別、物體識別和文字識別等。

2. 非確定性信息的監(jiān)測

AI輿情系統(tǒng)在監(jiān)測“非確定”信息方面展現(xiàn)出優(yōu)勢。通過設(shè)定主題地域?qū)傩?、媒體權(quán)重、熱度屬性、行業(yè)屬性、情感屬性、敏感屬性，AI輿情系統(tǒng)能夠快速將全國的輿情事件進(jìn)行定位、定性，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行信息的抽取、挖掘、聚類和分析。

3. 從網(wǎng)絡(luò)問政到網(wǎng)絡(luò)理政

AI輿情系統(tǒng)推動了從“網(wǎng)絡(luò)問政”到“網(wǎng)絡(luò)理政”的轉(zhuǎn)變。政府機(jī)構(gòu)將輿情數(shù)據(jù)視為社會治理數(shù)據(jù)的重要組成部分；企業(yè)則常將輿情數(shù)據(jù)作為大數(shù)據(jù)風(fēng)控和智慧營銷的重要參考指標(biāo)。AI輿情系統(tǒng)不僅能夠?qū)⒁延酗L(fēng)險歸納為經(jīng)驗知識，還可以利用人工智能技術(shù)和知識圖譜功能，將某一種經(jīng)驗擴(kuò)充為某一類經(jīng)驗，實現(xiàn)對未來風(fēng)險的精準(zhǔn)預(yù)測。

4. 輿情服務(wù)產(chǎn)品的多樣化

隨著AI技術(shù)的發(fā)展，輿情服務(wù)產(chǎn)品也在不斷創(chuàng)新。例如，蟻坊軟件輿情監(jiān)測系列產(chǎn)品借助AI技術(shù)打造升級了鷹瞬短視頻輿情監(jiān)測服務(wù)、鷹眼早報告服務(wù)等，通過情感傾向分析技術(shù)，實現(xiàn)了輿情信息的快速與精準(zhǔn)識別。識微科技發(fā)布的“識微商情系統(tǒng)”在企業(yè)聲譽管理、智能口碑輿情服務(wù)方面，融合了大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，提供了實時監(jiān)測、多層分析、智能研判、精準(zhǔn)預(yù)測等核心功能。

5. 輿情監(jiān)測的深度應(yīng)用

AI技術(shù)的應(yīng)用不僅限于表面的信息收集和分析，還涉及到深度的事件研判和智能總結(jié)研判分析。例如，鷹眼速讀網(wǎng)系統(tǒng)依托AI大模型，為政企用戶提供事件分析、脈絡(luò)還原、情感分析、輿情研判分析，以輔助決策。這些深度應(yīng)用幫助客戶全方位掌握系統(tǒng)性輿論風(fēng)險。

6. 行業(yè)發(fā)展趨勢

輿情行業(yè)正朝著服務(wù)深化的方向發(fā)展。國內(nèi)輿情行業(yè)通過應(yīng)用人工智能和算法技術(shù)，不斷升級輿情服務(wù)，以滿足市場對短視頻、直播等深層次的輿情監(jiān)測需求。

AI技術(shù)在輿情服務(wù)產(chǎn)品中的應(yīng)用，不僅提高了輿情監(jiān)測的效率和準(zhǔn)確性，還拓展了輿情監(jiān)測的深度和廣度。隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來的輿情服務(wù)產(chǎn)品將更加智能化、精準(zhǔn)化，為政府、企業(yè)和媒體提供更強(qiáng)大的支持。

蟻坊軟件輿情監(jiān)測系統(tǒng)試用》》

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