事故災難類網(wǎng)絡輿情往往能反映出公眾的關切、情緒以及對事件的態(tài)度，因此，做好事故災難類網(wǎng)絡輿情分析，不僅能夠幫助政務單位及時了解公眾對事件的情感態(tài)度，還能夠幫助其制定更加科學、合理的應對策略。這里，本文將對事故災難類網(wǎng)絡輿情的分析方法進行探討。

事故災難類網(wǎng)絡輿情分析方法包括哪些？

1.輿情監(jiān)測與數(shù)據(jù)收集

輿情監(jiān)測與數(shù)據(jù)收集是事故災難類網(wǎng)絡輿情分析的首要步驟，通過在本單位內(nèi)建立一套像蟻坊軟件這類人工智能化輿情監(jiān)測系統(tǒng)，能夠幫助我們實時監(jiān)測全網(wǎng)平臺與事故災難相關的網(wǎng)絡信息，并從中自動提取相關輿情話題、事件、觀點等信息，報送給相關負責人，為后續(xù)的分析提供堅實的基礎。

2.輿情傳播路徑分析

通過分析網(wǎng)絡上與事故災難相關的熱點話題、關鍵詞和轉(zhuǎn)發(fā)量等數(shù)據(jù)，可以有利于我們了解輿情信息的傳播路徑和影響范圍，也有助于為輿情的應對提供更有針對性的措施。在傳播路徑分析中，需要特別關注主流新聞媒體、社交媒體平臺和意見領袖的影響力。

3.情感傾向分析

通過分析公眾對事件的反應和情緒，可以了解公眾對事件的態(tài)度以及對事件背后責任方的態(tài)度和訴求，有助于為后續(xù)的輿情危機應對提供參考依據(jù)。因此，我們可以通過采用對網(wǎng)民的評論、留言等文本信息進行情感傾向識別，分析其情感態(tài)度。

4.利用分析工具實時分析

在對事故災難類網(wǎng)絡輿情進行分析時，我們還可以采用專業(yè)的大數(shù)據(jù)輿情分析軟件等工具進行實時監(jiān)測和分析。如像蟻坊軟件的人工智能輿情分析軟，不僅能夠?qū)崿F(xiàn)對輿情的實時監(jiān)測和預警，還可以對輿情的發(fā)展趨勢進行預判，為政務決策提供數(shù)據(jù)支持。（相關人工智能輿情監(jiān)測分析軟件免費試用入口）

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