近段時(shí)間，河南等多地暴雨，再加上本地強(qiáng)降雨疊加外洪入城等過程，引發(fā)險(xiǎn)情災(zāi)情。那么，近期都有哪些災(zāi)害災(zāi)情輿情事件的突發(fā)呢？又有哪些熱度高的災(zāi)情輿情事件呢？為了幫助各位更好的了解災(zāi)害輿情事件的發(fā)展脈絡(luò)，蟻坊軟件小編有對(duì)這些事件進(jìn)行梳理，匯總成立一份近期災(zāi)害災(zāi)情輿情事件案例分析報(bào)告合集，供參考。

近期災(zāi)害災(zāi)情輿情事件案例分析報(bào)告合集

案例一：河南水災(zāi)輿情分析

案例簡(jiǎn)述：7月17日以來，河南省出現(xiàn)了歷史罕見的持續(xù)極端強(qiáng)降雨天氣，全省范圍內(nèi)普降暴雨或大暴雨，多地出現(xiàn)內(nèi)澇、洪水等災(zāi)害。目前河南部分城市內(nèi)澇嚴(yán)重，各地?fù)岆U(xiǎn)救災(zāi)以及災(zāi)后安置工作正緊張進(jìn)行中。據(jù)河南省人民政府的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，截至8月2日12時(shí)，河南全省共有150個(gè)縣（市、區(qū)）、1663個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、1453.16萬人受災(zāi)，此次特大洪澇災(zāi)害共造成302人遇難，50人失蹤。此次河南險(xiǎn)情引發(fā)輿論高度關(guān)注。

案例簡(jiǎn)析：近日，“河南水災(zāi)”話題引發(fā)了媒體的關(guān)注，借助鷹眼速讀網(wǎng)系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)，有25%的媒體報(bào)道傷亡受災(zāi)情況的新聞?！碍h(huán)球網(wǎng)”發(fā)文《河南公布汛情受災(zāi)情況：特大洪澇災(zāi)害共造成302人死亡，其中鄭州市遇難292人》，文稱：截至8月2日12時(shí)，全省共有150個(gè)縣（市、區(qū)）、1663個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)、1453.16萬人受災(zāi)。全省組織緊急避險(xiǎn)93.38萬人，轉(zhuǎn)移安置最高峰值147.08萬人；倒塌房屋30106戶、89001間；農(nóng)作物成災(zāi)面積872萬畝，絕收面積380萬畝，直接經(jīng)濟(jì)損失1142.69億元。此次特大洪澇災(zāi)害共造成302人死亡，50人失蹤。其中，鄭州市遇難292人，失蹤47人；新鄉(xiāng)市遇難7人，失蹤3人；平頂山市遇難2人；漯河市遇難1人。

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案例二：鄭州暴雨一奔馳車堵了全車庫

案例簡(jiǎn)述：7月20日鄭州經(jīng)歷千年不遇特大暴雨，災(zāi)情牽動(dòng)全國人民的內(nèi)心，天災(zāi)來臨后的舉國救援感動(dòng)全網(wǎng)，而災(zāi)情過程中也避免不了一些負(fù)面糾紛。7月27日，有網(wǎng)友爆料稱，在鄭州某小區(qū)，暴雨使小區(qū)地下停車場(chǎng)被淹，一輛奔馳車停在出口的最高處，導(dǎo)致車庫內(nèi)其他車無法出庫，最終全部被水浸泡。這條新聞被爆料出來之后，迅速在網(wǎng)絡(luò)中發(fā)酵傳播，并激發(fā)了網(wǎng)民強(qiáng)烈的不滿。

案例簡(jiǎn)析：通過運(yùn)用蟻坊軟件的大數(shù)據(jù)輿情監(jiān)測(cè)控系統(tǒng)對(duì)其傳播溯源追蹤分析發(fā)現(xiàn)，7月27日下午，@填鴨式教育受害者 發(fā)布了這則網(wǎng)友投稿的視頻內(nèi)容，這條博文發(fā)布之后開始引發(fā)網(wǎng)友的關(guān)注，得到不少網(wǎng)友的轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論，該事件進(jìn)入公共視野。隨后，其他知名的大V博主加入傳播擴(kuò)散此事的行列，如@北京人不知道的北京事兒 @貓撲 等都針對(duì)此事發(fā)布了相關(guān)博文。使該事件的網(wǎng)絡(luò)傳播熱度在7月27日晚間呈現(xiàn)一個(gè)小小的峰值。7月28日，該事件的傳播影響力再次升級(jí)，除了更多的自媒體傳播擴(kuò)散之外，開始有一些媒體關(guān)注和報(bào)道了此事，如河南電視臺(tái)法治頻道、瀟湘晨等都針對(duì)此事進(jìn)行了更為詳盡的報(bào)道，在新聞媒體的傳播加持之下，該事件的網(wǎng)絡(luò)傳播熱度迅速攀升，并于7月28日上午形成最大峰值。

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案例三：救援隊(duì)呼吁網(wǎng)紅和明星為救援讓路

案例簡(jiǎn)述：7月中下旬以來河南多地區(qū)遭暴雨災(zāi)害，也出現(xiàn)了許多社會(huì)各界馳援河南地區(qū)的報(bào)道，而近日有關(guān)網(wǎng)紅明星進(jìn)入災(zāi)區(qū)救援，救援隊(duì)呼吁網(wǎng)紅和明星為救援讓路的新聞卻在社交平臺(tái)引發(fā)不少爭(zhēng)議。

案例簡(jiǎn)析：通過利用蟻坊軟件的互聯(lián)網(wǎng)輿情監(jiān)測(cè)控平臺(tái)分析發(fā)現(xiàn)，在整個(gè)輿論發(fā)展過程中，除了各路媒體的報(bào)道擴(kuò)散，也有多位網(wǎng)絡(luò)大V參與事件討論，新鄉(xiāng)地區(qū)網(wǎng)友的表態(tài)，再在明星粉絲效應(yīng)的放大下熱度不斷上升，從網(wǎng)紅明星進(jìn)入災(zāi)區(qū)一事多角度多觀點(diǎn)不斷發(fā)酵，輿論場(chǎng)演變成明星是否作秀、對(duì)藍(lán)天救援隊(duì)的組織狀態(tài)梳理、追查基金會(huì)捐款明細(xì)等多輿論焦點(diǎn)雜糅的混亂狀態(tài)。

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案例四：K599列車因河南暴雨兩次被困

案例簡(jiǎn)述：K599次因河南暴雨兩次被困登上熱搜，引發(fā)網(wǎng)民關(guān)注和熱議。K599次是由包頭站開往廣州站的快速旅客列車，列車運(yùn)行途經(jīng)京包線、豐沙線、京廣線。途經(jīng)內(nèi)蒙古、山西、北京、河北、河南、湖北、湖南、廣東七省一市，全程3112千米，列車運(yùn)行41小時(shí)59分，此次因河南暴雨，列車運(yùn)行近99小時(shí)。

案例簡(jiǎn)析：通過借助蟻坊軟件的網(wǎng)絡(luò)輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)分析發(fā)現(xiàn)，7月21日，因暴雨滯留鄭州的K599次列車撤回途中，再遭洪水困在新鄉(xiāng)北站附近。因鐵道兩側(cè)水同時(shí)涌來淹沒路基，列車車體出現(xiàn)傾斜情況。#K599次列車回撤途中再遇暴雨被困新鄉(xiāng)#登上熱搜，與此同時(shí)，k599次列車位于新鄉(xiāng)市鳳泉區(qū)寶山大道北站家屬院附近，車上約560人，目前車體出現(xiàn)傾斜，車上斷水?dāng)嗉Z，緊急需要救援的信息以及#河南暴雨互助#等話題通過社交平臺(tái)在全網(wǎng)不斷擴(kuò)散。

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案例五：救命文檔

案例簡(jiǎn)述：近日，河南多地遭遇罕見極端暴雨，汛情、救援、防汛等一系列相關(guān)消息牽動(dòng)著全國人民的心，其中一份名為《待救援人員信息》的在線文檔引發(fā)網(wǎng)絡(luò)廣泛關(guān)注。

案例簡(jiǎn)析：7月20日21時(shí)許，《待救援人員信息》在線表格創(chuàng)建后率先在朋友圈傳播，而后在社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)、新聞媒體等平臺(tái)引發(fā)大量關(guān)注。而從輿情監(jiān)測(cè)軟件鷹眼速讀網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可知，有關(guān)“救命文檔”的網(wǎng)絡(luò)傳播較早源于大V@動(dòng)森博物館 的一條博文“由百余位志愿者共同編輯和核實(shí)信息的【待救援人員信息】”，其中附帶鏈接的同時(shí)，簡(jiǎn)單介紹了表格的內(nèi)容包括需救援、待救援人員、避險(xiǎn)地點(diǎn)、漏電風(fēng)險(xiǎn)地區(qū)、官方救援隊(duì)信息、民間救援隊(duì)信息等，同時(shí)還提醒大家編輯時(shí)切記不要覆蓋他人的信息。

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案例六：鄭州暴雨網(wǎng)絡(luò)謠言傳播

案例簡(jiǎn)述：7月17日以來，河南省遭遇極端強(qiáng)降雨，鄭州市多個(gè)國家級(jí)氣象觀測(cè)站日降雨量突破有氣象記錄以來歷史極值，這場(chǎng)千年一遇的大暴雨對(duì)于人民財(cái)產(chǎn)造成巨大損失，同時(shí)也給了眾多網(wǎng)絡(luò)謠言可乘之機(jī)，自然災(zāi)害頻發(fā)對(duì)于我國政府應(yīng)急管理工作來說是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)，不僅要投入大量人力物力抗災(zāi)救險(xiǎn)，同時(shí)也要加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)輿情的監(jiān)測(cè)與分析。

案例簡(jiǎn)析：通過蟻坊軟件的輿情監(jiān)測(cè)系統(tǒng)對(duì)影響力靠前的博主進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)，主要以官方新聞渠道如正觀新聞進(jìn)行謠言匯總辟謠處理，部分網(wǎng)絡(luò)博主如@吃瓜姐妹社 積極轉(zhuǎn)發(fā)博文共同疏散網(wǎng)絡(luò)恐慌情緒。同時(shí)在面對(duì)此類謠言新聞時(shí)，網(wǎng)民言論中自發(fā)表達(dá)出“拒絕謠言、不傳謠、相信官方”等一致意見。

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