1980年,著名未來學家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就熱情地將“大數(shù)據(jù)”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。2009年,隨著思科、威睿、IBM 等公司倡議,大數(shù)據(jù)概念逐漸興起。近日,記者走訪了高新區(qū)的多家人工智能企業(yè),了解大數(shù)據(jù)對于多個“人工智能+”行業(yè)的作用和幫助。
敢于拓荒 大數(shù)據(jù)廣泛應用于人工智能產(chǎn)業(yè)
隨著當下人工智能迅速發(fā)展,快速獲得一個事件的大概輪廓和發(fā)展脈絡變得尤為重要,處理海量信息成為了在突圍成功的重要法寶。大數(shù)據(jù)的運用就尤為關(guān)鍵。
高新區(qū)蟻坊軟件在創(chuàng)辦早期,就將公司定位為大數(shù)據(jù)的“拾荒者”與“淘金者”。基于分布式采集框架和實時處理框架上的優(yōu)勢,蟻坊軟件總經(jīng)理劉濤決定將社交網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)作為主營方向,打造了一個特色鮮明的大數(shù)據(jù)服務云——“蟻工廠”,通過大數(shù)據(jù)為企業(yè)提供輿情監(jiān)測、數(shù)據(jù)采集分析、制作解決方案等一系列SaaS服務。
走進蟻坊軟件的辦公室,隨處可見的LED屏幕上顯示著#屠呦呦團隊青蒿素新突破#、“屠呦呦團隊”等一系列互聯(lián)網(wǎng)熱詞分布圖,并可以實時看到同名話題熱度。劉濤向記者介紹,這說明該事件是當天最熱門的輿情事件,實際上蟻工廠會實時將各個輿情事件分類為若干個標簽進行自動化處理,讓相關(guān)人員可以第一時間發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡上發(fā)生的輿情事件,并快速形成輿情簡報。
“我們能做到在每天超過4億條互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)入庫的同時,保證索引和查詢的響應時間為秒級?!眲蛴浾哒故局跋伖S”的后臺數(shù)據(jù),比如以全網(wǎng)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立社會情緒分析系統(tǒng)、迅速在近三個月的所有社交網(wǎng)絡中檢索出符合特定條件的信息等等。
除了實時監(jiān)測和分析,大數(shù)據(jù)在智慧生活中還大有作為。在夢潔家紡,董秘李軍同記者說起夢潔劍指智造4.0的秘笈:“我們建立了一個大型的數(shù)據(jù)庫,基于大數(shù)據(jù),電腦可以自動算出產(chǎn)量、產(chǎn)品、工藝以及工人工資等等,根據(jù)這個系統(tǒng),我們匹配了獨有的生產(chǎn)線,目前公司已經(jīng)投資2000多萬元,改造了11條生產(chǎn)線?!?/p>
湖南萬為智能機器人則用大數(shù)據(jù)來訓練安保機器人“Anbot”巡邏避障的能力?!拔覀冇美走_加上大數(shù)據(jù)分析來訓練機器人的避障能力,同時用大數(shù)據(jù)來教會機器人處理很多應急事件,讓安保機器人更像保安。”萬為機器人總經(jīng)理李金波說道。
在智慧醫(yī)療領(lǐng)域,自興人工智能研究院用人類染色體核型智能分析云平臺AICKS來檢查人類染色體的數(shù)量和帶紋結(jié)構(gòu)是否正常,進而確定是否患有疾病。而AICKS最大的特點是用百萬量級染色體的大數(shù)據(jù)來“喂養(yǎng)”人工智能,它能夠進行自主學習,不斷優(yōu)化,提升檢測準確率,識別準確率高達98%。
同樣,不論是在智能家居、智慧出行,還是在人臉識別、步態(tài)識別方面,大數(shù)據(jù)作為內(nèi)容支撐,為人工智能應用的發(fā)展賦能添智。
破除壁壘 讓“數(shù)據(jù)湖”技術(shù)更好地服務生產(chǎn)生活
“互聯(lián)網(wǎng)時代數(shù)據(jù)就好比是水,這些水匯聚到數(shù)據(jù)湖里,通過相關(guān)的處理和分析就能變成面向不同用戶的數(shù)據(jù)報告和應用。數(shù)據(jù)湖的價值就是存儲一切、分析一切、創(chuàng)建所需,推動信息化建設(shè)從應用驅(qū)動轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動。”對于大數(shù)據(jù)的未來,劉濤十分看好。
數(shù)據(jù)湖的核心價值是為企業(yè)帶來了數(shù)據(jù)平臺化運營機制。當前很多企業(yè)尚未意識到數(shù)據(jù)平臺化為企業(yè)帶來的好處。當今的商業(yè)環(huán)境,在日新月異的技術(shù)變革驅(qū)動下,正發(fā)生著劇烈的變化,傳統(tǒng)行業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)公司顛覆,給很多公司造成了極大的生存壓力。
Google以及Facebook等很多公司都開始推廣“數(shù)據(jù)湖”技術(shù)。“數(shù)據(jù)湖”好比一個大量級的數(shù)據(jù)收納集合,這其中包括了點擊流數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)等等。
對“數(shù)據(jù)湖”,專家曾有一個形象的說法:過往的應用驅(qū)動就好比因為某個目的而收集相關(guān)數(shù)據(jù),這是為了達成某個應用目標而進行的工作。而數(shù)據(jù)驅(qū)動則是將許多看似聯(lián)系較少的數(shù)據(jù)整合在一起,從中選取有用信息、抓取聯(lián)系,在數(shù)據(jù)分析中找尋新發(fā)現(xiàn)和新成果,這就是數(shù)據(jù)驅(qū)動。
“將許多看似無關(guān)的數(shù)據(jù)聯(lián)系在一起,可能會產(chǎn)生許多奇妙的化學反應。創(chuàng)新成果,就是突破常規(guī)而來的?!眲谠S未來的數(shù)據(jù)壁壘能夠進一步破除,真正將數(shù)據(jù)連接成“湖”,讓更多優(yōu)秀的成果、更新穎的智慧生活方式涌現(xiàn)出來。
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