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        AI生成圖片著作權侵權糾紛事件的輿情研判分析與監(jiān)測策略

        2023-11-29 15:30 作者:Z 瀏覽次數(shù):6283 標簽: 輿情分析研判 法治輿情 司法輿情 涉法輿情 法院輿情
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        一、新聞回顧

        近日,北京互聯(lián)網(wǎng)法院對一起AI生成圖片著作權侵權糾紛案件作出了判決。原告李某是一名AI技術愛好者,他利用AI繪圖工具創(chuàng)作了一幅圖片,并在小紅書平臺上發(fā)布。然而,被告百家號博主未經(jīng)原告許可,將該圖片用于其文章配圖,從而引發(fā)了此次糾紛。原告李某認為,被告的行為侵犯了其著作權,因此向北京互聯(lián)網(wǎng)法院提起訴訟。經(jīng)審理,法院判決被告侵犯了原告的著作權,應當停止侵權行為并賠償原告經(jīng)濟損失。

        此次判決為AI生成圖片相關領域著作權第一案,引發(fā)了社會各界的廣泛關注,該事件涉及到的群體關系復雜,可能引發(fā)較大的輿情熱度,本文將對該事件在互聯(lián)網(wǎng)上可能討論的輿情話題、熱點和發(fā)展方向做研判分析。

        二、輿情信息抽取分析

        輿情信息抽取分析在當前的信息化社會中扮演著至關重要的角色。它能夠幫助我們理清實體關系、利益關系,更系統(tǒng)地識別輿情話題和風險點,從而為我們提供更加全面、深入的理解和洞察。在本次“AI生成圖片著作權侵權糾紛”事件中,輿情信息抽取分析的作用尤為突出。

        2.1 信息元素抽取

        在此事件中,涉及的實體主要包括:北京互聯(lián)網(wǎng)法院(單位名)、原告李某(人物)、被告百家號博主(人物)、AI生成圖片(物品)、小紅書平臺(工具)、AI繪圖工具(技術)、著作權侵權糾紛(行為)、一審判決(行為)、著作權法(文件名稱)等。時間為近日,地點為北京。

        2.2 實體關系抽取

        在這次事件中,北京互聯(lián)網(wǎng)法院與原告李某、被告百家號博主之間的關系是司法機構與訴訟當事人的關系,法院作為公正公平的裁決者,對原告和被告的糾紛進行審理和判決。原告李某與被告百家號博主之間的關系是權利人與侵權人的關系,原告李某認為被告百家號博主侵犯了其對AI生成圖片的著作權,因此提起訴訟。

        2.3 利益關系抽取

        在利益關系方面,原告李某作為AI生成圖片的創(chuàng)作者,其經(jīng)濟利益在于通過小紅書平臺發(fā)布其作品,獲取收益。被告百家號博主則通過使用原告的AI生成圖片,為其文章配圖,可能提高文章的閱讀量,從而獲取經(jīng)濟利益。然而,這種行為侵犯了原告的著作權,因此原告李某提起訴訟,希望法院能夠保護其合法權益。這是此事件表面上的利益關系。

        深入而看,畫師群體可能會因為AI繪圖工具的廣泛使用而受到經(jīng)濟利益的損害,因為他們的作品可能會被AI繪圖工具替代。同時,他們在維權方面可能會面臨困難,因為AI繪圖工具在訓練過程中可能使用了他們的作品,但由于其隱蔽性,他們很難取得直接證據(jù)來維護自己的權利。

        AI繪圖工具的用戶可能會因為此次判決而受益,因為他們生成的圖片可以獲得版權保護,從而獲得經(jīng)濟利益。圖片需求方也可能會受益,因為他們可以通過AI繪圖工具更快速、更便宜地獲取圖片。

        同時,此次判決也可能對AI生成圖片的著作權保護產(chǎn)生深遠影響,對于善于使用AI繪圖工具的人群,可能會帶來更多的經(jīng)濟利益。

        三、輿情涉及的網(wǎng)絡群體分析

        在本次“AI生成圖片著作權侵權糾紛”事件中,涉及的網(wǎng)絡群體主要包括:畫師群體、AI繪圖工具用戶、圖片需求方、AI技術愛好者等。

        以下是對各網(wǎng)絡群體的在談論此事件時可能的身份視角:

        群體名事件代入
        畫師群體自己的畫被AI拿去訓練了,出來的結果還不是自己的
        AI繪圖工具用戶我用工具作畫,當然有版權
        圖片需求方買圖能便宜了嗎
        AI技術愛好者

        技術上似乎有問題。

        互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民
        我的職業(yè)會被AI取代的可能性

        根據(jù)以上分析,我們可以推測不同群體在網(wǎng)絡中的討論話題。

        討論群體討論話題情感傾向話題延申方向
        畫師群體AI繪圖是否侵犯了畫師的版權負面生成式AI的版權糾紛
        畫師群體AI繪圖的缺陷負面哪些內容是AI無法取代的
        AI繪圖工具用戶AI就是一件工具正面AI的工具化
        圖片需求方AI繪圖是否能降低成本正面有什么新的AI繪圖工具和技術?
        AI技術愛好者

        怎么用AI繪圖?

        正面AI技術的發(fā)展和應用
        互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)民

        我的工作會不會被取代

        怎么區(qū)分一張圖是AI畫的

        中性生成式AI會不會被濫用

        其中,可能引發(fā)討論最多的話題包括“AI繪圖是否侵犯了畫師的版權”、“生成式AI的版權糾紛”。輿情熱點可能集中在這些話題領域。

        四、輿情發(fā)展階段研判

        當前,AI生成圖片著作權侵權糾紛事件已經(jīng)引起了社會各界的廣泛關注,大型媒體和網(wǎng)絡大V也紛紛報道和評論,因此,該輿情目前屬于擴散期。在這個階段,事件的影響力和關注度在迅速擴大,公眾對事件的討論也在增多。

        討論熱點和爭議主要會集中在利益受損方畫師群體。后續(xù)二審結果無論是否改判,都可能會帶來二次輿情。

        五、輿情回應建議

        領域分析

        此次“AI生成圖片著作權侵權糾紛”事件涉及到的主要領域為網(wǎng)絡信息化領域和法律領域。網(wǎng)絡信息化領域主要涉及到生成式人工智能服務管理,法律領域則主要涉及到著作權保護和侵權行為的法律責任。

        輿情回應建議

        對網(wǎng)絡領域的主管單位,建議考慮如下回應和舉措:

        主管單位回應建議進一步普及《生成式人工智能服務管理暫行辦法》的內容、意義。
        主管單位具體舉措

        加強《生成式人工智能服務管理暫行辦法》違規(guī)行為的主動巡查和指導

        對法律領域的主管單位,建議考慮如下回應和舉措:

        主管單位回應建議

        宣傳已有的對畫師繪畫作品的著作權保護措施

        加快對AI版權爭議領域的立法,提供一批指導性案例

        其他措施加強與其他部門的合作,共同推動著作權保護

        以上的回應建議和具體舉措,旨在通過政府的積極回應和有效舉措,引導公眾理解和接受AI技術的發(fā)展,同時保護著作權,維護社會公正。

        六、輿情監(jiān)測計劃

        輿情監(jiān)測是了解和掌握輿情發(fā)展動態(tài),預測輿情走向,制定應對策略的重要手段。針對AI生成圖片著作權侵權糾紛事件,相關部門可參考制定如下輿情監(jiān)測計劃:

        1. 確定監(jiān)測主題:包括"AI生成圖片"、"著作權侵權"、"侵權責任"、"著作權法"等。同時,還需要關注新聞所在的地域信息,以及之前分析的群體名稱等關鍵信息。

        2. 選擇合適的輿情監(jiān)測軟件:選擇一款支持全網(wǎng)監(jiān)測、話題監(jiān)測的輿情監(jiān)測系統(tǒng),如蟻坊軟件鷹眼速讀網(wǎng)等。

        3. 確定監(jiān)測參數(shù):設定具體的監(jiān)測時間范圍,如每天24小時全天候監(jiān)測;設定監(jiān)測平臺范圍,包括主流的新聞網(wǎng)站、社交媒體、論壇、博客等。

        4. 實施監(jiān)測:安排專人進行輿情監(jiān)測值班,對輿情進行實時跟蹤,一旦發(fā)現(xiàn)重大輿情,立即啟動輿情應急機制,進行輿情告警。

        5. 分析報告和分析結果:定期(如每日或每周)出具輿情分析報告,報告中應包含輿情的發(fā)展趨勢、影響范圍、公眾情緒等關鍵信息,以便相關部門根據(jù)報告結果,及時調整應對策略。

        以上輿情監(jiān)測計劃,旨在幫助相關部門及時、準確地掌握輿情動態(tài),預測輿情走向,制定有效的應對策略,從而有效地管理和引導輿情,維護社會穩(wěn)定。

        七、總結

        本文主要對AI生成圖片著作權侵權糾紛事件的輿情進行了全面的分析和研判。該事件對社會公眾、科技行業(yè)、法律界等多個群體都產(chǎn)生了較大的影響。輿情走向復雜,對此我們提出了具體的輿情監(jiān)測計劃,以幫助相關部門及時、準確地掌握輿情動態(tài),制定有效的回應策略。

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        (部分文字、圖片來自網(wǎng)絡,如涉及侵權,請及時與我們聯(lián)系,我們會在第一時間刪除或處理侵權內容。電話:4006770986    負責人:張明)


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